博客
关于我
treeMap中的key会自动按照字母排序,也可以利用比较器自定义排序
阅读量:407 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1673 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

TreeMap:基于红黑树(Red-Black tree)的 NavigableMap 实现,该映射根据其键的自然顺序(比如integer的大小,String的字典排序)进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。**

HashMap的值是没有顺序的,它是按照key的HashCode来实现的,

默认是升序的,也可以利用比较器来实现降序

public class TreeMapTest {       public static void main(String[] args) {           Map
map = new TreeMap
( new Comparator
() { public int compare(String obj1, String obj2) { // 降序排序 return obj2.compareTo(obj1); } }); map.put("b", "ccccc"); map.put("d", "aaaaa"); map.put("c", "bbbbb"); map.put("a", "ddddd"); Set
keySet = map.keySet(); Iterator
iter = keySet.iterator(); while (iter.hasNext()) { String key = iter.next(); System.out.println(key + ":" + map.get(key)); } }}输出为:d:aaaaac:bbbbbb:ccccca:ddddd

在这里插入图片描述

按照value排序

public class TreeMapTest {       public static void main(String[] args) {           Map
map = new TreeMap
(); map.put("a", "ddddd"); map.put("c", "bbbbb"); map.put("d", "aaaaa"); map.put("b", "ccccc"); //这里将map.entrySet()转换成list List
> list = new ArrayList
>(map.entrySet()); //然后通过比较器来实现排序 Collections.sort(list,new Comparator
>() { //升序排序 @Override int compare(Map.Entry
stringStringEntry, Map.Entry
t1) { return stringStringEntry.getValue().compareTo(t1.getValue()); } }); for(Map.Entry
mapping:list){ System.out.println(mapping.getKey()+":"+mapping.getValue()); } }}输出为:d:aaaaac:bbbbbb:ccccca:ddddd

转载地址:http://mbizz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增加修改实时同步_使用JsonPath及自定义Python脚本_03---大数据之Nifi工作笔记0055
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_插入修改删除增量数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_01----大数据之Nifi工作笔记0053
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表或全表增量同步_实现指定整库同步_或指定数据表同步配置_04---大数据之Nifi工作笔记0056
查看>>
NIFI1.23.2_最新版_性能优化通用_技巧积累_使用NIFI表达式过滤表_随时更新---大数据之Nifi工作笔记0063
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现update数据实时同步_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0044
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_生成插入Sql语句_实际操作02---大数据之Nifi工作笔记0041
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI从Oracle11G同步数据到Mysql_亲测可用_解决数据重复_数据跟源表不一致的问题---大数据之Nifi工作笔记0065
查看>>
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>
nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
查看>>
NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
查看>>
NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
查看>>